企业AI知识库怎么验收？

一、每个关键结论都能回到来源

验收时不要只问一个熟悉的问题。应从制度、方案、合同、案例等不同资料中抽取问题，检查答案是否能指出文档、章节或原始片段。找不到来源的流畅回答，不能进入正式业务。

二、旧版本不能覆盖新版本

• 记录资料名称、版本和生效时间
• 明确废止文件是否仍可被检索
• 相互冲突的资料交给负责人确认
• 更新后用固定问题集重新验证

三、权限要按真实岗位验证

销售、交付、财务和管理层看到的资料范围通常不同。验收不能只使用管理员账号，而要用真实角色逐项检查：应该看到的是否能找到，不该看到的是否确实被隔离。

四、没有依据时必须停下来

知识库的可靠性不仅是答对，更包括知道什么时候不能回答。对资料中不存在、权限不足或证据冲突的问题，应明确提示未知、说明缺口，并把需要人工确认的事项留下。

五、用固定问题集检查能否复做

• 准备20—50个来自真实工作的代表问题
• 记录正确答案、必要来源和允许差异
• 更新模型或资料后重复测试
• 把错误类型和修正责任人留痕
• 只有连续复测稳定，才扩大使用范围

哪些指标不够

“员工觉得好用”“回答速度快”“演示现场答对了”只能作为体验信号，不能单独证明知识库可用。真正的验收必须同时覆盖正确性、来源、权限、边界和复做。